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The paper proposes a decentralized concurrent transmission strategy in shared channels based on an incomplete informatio......
CIustering-based maintainabiIity demonstration for compIex systems with a mixed maintenance time dis
During maintainabiIity demonstration, the maintenance time for compIex systems consisting of mixed technoIogies gene-raI......
传统的有中介的调节(mediated moderation,meMO)模型关于误差方差齐性的假设经常被违背,应用研究中也缺乏测量meMO效应大小的指标......
为精确建立分割粒径与旋风分离器结构参数和操作参数之间的复杂映射关系,发展了基于数据驱动的BP神经网络(BPNN)的分割粒径模型。......
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语义网中，本体映射是解决本体异构的关键．在面对多本体模型同时映射的情况时，提出一种新的基于贝叶斯-高斯模型的本体映射算法IOBGM（Im......
针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、AC......
目标跟踪是计算机视觉领域重要研究方向之一。压缩感知跟踪速度快、精度高,但是跟踪被遮挡目标时使用被遮挡的哈尔特征构建分类器,......
超声肝图像识别是医学图像图像处理的重要分支,也是计算机辅助诊断中的一个重要应用,在医院常规检查和远程医疗中有广泛的实际意义......
入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.它能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包......
通过使用贝叶斯方法,在中国股票市场估计了Jostova与Philipov的SBETA模型。该模型假设投资组合的贝塔系数变化满足一个均值回归随......
测试性评估是整个测试性设计工作的关键环节，能够反映设计方案的正确性、识别设计缺陷以及检验设计要求；针对当前有效评估手段的缺乏......
Clustering-based maintainability demonstration for complex systems with a mixed maintenance time dis
During maintainability demonstration,the maintenance time for complex systems consisting of mixed technologies generally......
针对在威胁估计的动态贝叶斯网络中,转移概率的获取和观测数据的缺失问题.建立时间序列预测模型,对缺失数据进行预测;在获得完整数......
为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源，获得被测对象的一致性决策和估计任务，进而提高确诊率，介......
水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法．针对历史洪水数据丰富和相对贫乏两种情况，分别提出基于多......
近年来,我国电力负荷峰值增长速度较快,尤其是华东地区,负荷峰值不断刷新。文章研究负荷峰值特性分布,基于向前逐步选择正则化提出......
数据挖掘的一个重要方向是对敏感领域涉及个人信息的处理方法，对原始数据进行数值变换可以提供对个人信息的有效保护，为了提供数据挖......
对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性，给出了信任度的离散化表示方法；借助于贝叶斯网络的强大的推理能......
复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题。提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优......
首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,......
Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一，因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于......
测前设计是电缆地层测试作业的重要环节,设计的质量直接影响其测压作业的时效。针对电缆地层测试当前在渤海油田沙河街组（Es）测压成......
研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括：通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据......
Bayesian adjustment for over-estimation and under-estimation of gastric cancer incidence across Iran
AIM To correct the misclassification in registered gastric cancer incidence across Iranian provinces in cancer registry ......
在许多实际问题中朴素贝叶斯分类器的属性独立性假设是不成立的,为了进一步提高分类精度,许多研究者提出了一些试图放宽属性独立性......
伴随着电子邮件的广泛使用，垃圾邮件日益泛滥，严重影响了人们正常的工作、学习和生活。如今新型的垃圾邮件变化多端，使得传统的、单一......
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A Bayesian Inference Approach to Reduce Uncertainty in Magnetotelluric Inversion: A Synthetic Case S
The deterministic geophysical inversion methods are dominant when inverting magnetotelluric data whereby its results lar......
讨论了指数平均寿命的Bayes估计及其后验平均损失,关于先验分布的稳健性。本文所考虑的先验分布类是限制了均值和方差的共轭先验分......
Accuracies and Training Times of Data Mining Classification Algorithms: An Empirical Comparative Stu
Two important performance indicators for data mining algorithms are accuracy of classification/ prediction and time take......
Bayesian Inference of Spatially Correlated Binary Data Using Skew-Normal Latent Variables with Appli
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Tests for a proportion that may be zero are described. The setting is an environment in which there can be misclassifica......
1引言儿童合理用药是摆在世界各国临床药理学工作者和儿科医生面前一个亟待解决而又悬而难决的课题。长期以来，儿童作为弱势群体和......
